餵飽你的 NotebookLM!🍪
從一鍵收影片,到讓桌面 AI 長出筆記本超能力
大家都說 NotebookLM 是學習神器——丟資料進去,它就能生摘要、心智圖、Podcast、考題,樣樣來。
但用過的人都知道,真正的苦工在餵資料:一支影片一個網址,複製、切換分頁、貼上、再回來……餵到第五支就開始懷疑人生。🫠
今天一次教兩招,把「餵資料」和「拿產出」全部自動化。第一招人人可用,三十秒上手;第二招是給進階玩家的祕密武器。
第一招:一鍵把影片內容與重點放進 NotebookLM 🖱️
主角是 Chrome 外掛 YouTube to NotebookLM——約 40 萬人安裝、4.9 顆星,做的事情只有一件,但做得漂亮:
你看影片,它負責搬進 NotebookLM。
使用只要三步驟
- 安裝:到 Chrome 線上應用程式商店按「加到 Chrome」
- 看影片:打開任何一支 YouTube 影片
- 按一下:點外掛圖示 → 選筆記本(現有的或當場新建都行)→ 完成!
就這樣。影片變成 NotebookLM 的來源資料,接著問它問題、要它劃重點、生成摘要,隨你差遣。
進階玩法:整個播放清單一次搬 📦
這才是它的殺手鐧——追一門線上課程、研究一個主題頻道?播放清單、整個頻道、甚至搜尋結果,批次全部丟進同一個筆記本(批次功能為付費版;免費版每天約 20 次單支匯入,日常夠用)。
從此「我要研究這 30 支影片」不再是一個下午的複製貼上,而是一次點擊。
第二招:讓你的桌面 AI 擁有 NotebookLM 的功能 🤖
第一招解決了「餵」,但 NotebookLM 還有另一個痛:產出全部鎖在網頁裡。閃卡只能用連結分享、心智圖只能存 PNG、影片字幕解析完就困在介面裡……
於是有了 notebooklm-py——GitHub 上 1.8 萬顆星的開源工具,把 NotebookLM 的全部功能變成指令,讓你桌面上的 AI 助手(例如 Claude Code)直接接管。
裝好之後,你的 AI 多了這些超能力
- 閃卡直接匯出成 Anki / Markdown——進你自己的複習系統,不再只能看連結
- 把解析好的文本整包拿出來——YouTube 字幕、PDF 內文,NotebookLM 都幫你處理好了,一個指令下載
- 批次自動化——幾十份文件的匯入、生成、下載,一個腳本跑完
- 所有產出都能存到本機——Podcast 音檔、影片、簡報、測驗、報告、心智圖,通通帶走
安裝?丟給你的 AI 就好 🛋️
看到「命令列」三個字先別跑!現在是 AI 時代,這種粗活讓你的桌面 AI Agent 動手,你出一張嘴就好:
- 把網址貼給你的桌面 AI Agent——Codex、Antigravity、Claude Code 都可以:
https://github.com/teng-lin/notebooklm-py - 跟 AI 說:「幫我下載並安裝,需要授權時請打開瀏覽器給我登入」
(中途會跳出 Google 登入頁,登入一次就好,其他全部它處理) - 裝好了~測試!! 🎉 跟 AI 說:「建一個測試筆記本,丟一支 YouTube 影片進去,生成摘要給我看」——跑完就代表安裝成功
🔧 手動派想自己來?點開看三行指令
pip install "notebooklm-py[browser]"
playwright install chromium
notebooklm login # 開瀏覽器登入 Google,一次就好
最帥的用法:裝成 AI 的「技能」
notebooklm-py 可以直接安裝成 Claude Code 的 skill。裝好之後,你不用背任何指令,對 AI 用說的就好:
「幫我把這 20 篇論文建一個筆記本,生成 Podcast 跟測驗,閃卡匯出成 Anki。」
然後去倒杯咖啡。☕ 回來的時候,你的桌面 AI 已經指揮 NotebookLM 把活全幹完了——這就是標題說的:讓你的桌面 AI 擁有 NotebookLM 的功能。
GitHub:github.com/teng-lin/notebooklm-py
兩招合體:完整的知識流水線 🏭
| 階段 | 工具 | 做什麼 |
|---|---|---|
| 收集 | Chrome 外掛 | 平時看到好影片,隨手一鍵丟進筆記本 |
| 加工 | NotebookLM | 摘要、心智圖、Podcast、測驗自動生成 |
| 收割 | notebooklm-py | 批次下載產出、閃卡進 Anki、字幕文本帶走 |
一般使用者裝外掛就已經升天;想玩自動化、要把產出帶走的,再上 notebooklm-py;有在用 Claude Code 的,把它裝成 skill,從此用嘴巴指揮。
從「看到好影片」到「複習閃卡出現在 Anki 裡」,中間你只出了一根手指。😎
參考來源:Chrome Web Store・notebooklm-py GitHub・tenten.co 介紹文(資訊時間:2026-08)